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Whisper

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El modelo de transcripción de código abierto de OpenAI. Convierte cualquier audio en texto con calidad profesional, gratis, y puede ejecutarse en el propio ordenador: el audio nunca sale de casa. Actas, entrevistas y testimonios, transcritos sin coste ni riesgo.

Audio y vídeo Gratis Intermedio github.com ↗

— En síntesis

Whisper transcribe audio a texto con calidad profesional, gratis y sin límite, y puede ejecutarse en el propio ordenador sin que el audio salga de él. Para entidades que manejan testimonios o actas sensibles, es la opción más respetuosa con las personas que existen.

— El veredicto

Evaluada según el criterio del Laboratorio: la persona en el centro, bien común, autonomía, verdad, cuidado del vulnerable.

Para qué sí

  • Transcribir reuniones, entrevistas y testimonios con calidad profesional a coste cero
  • Audios sensibles: ejecutado en local, el archivo nunca sale del ordenador
  • Subtitular vídeos (genera los tiempos automáticamente)

Para qué no

  • Quien necesite un botón sin instalación alguna (usar entonces una app que lo lleve dentro, como MacWhisper)
  • Transcripción en tiempo real durante la reunión

Ojo con

  • Confunde nombres propios y términos muy locales: revisar antes de dar un acta por buena

Alternativa — La transcripción integrada de Teams/Meet, si la reunión ya ocurre ahí y la privacidad lo permite

Qué es

Whisper es el modelo de reconocimiento de voz que OpenAI liberó como código abierto: cualquiera puede usarlo gratis y, esto es lo importante, ejecutarlo en su propio ordenador. Transcribe decenas de idiomas —el español, especialmente bien— y genera subtítulos con marcas de tiempo.

Para el día a día de una organización

La transcripción es de los trabajos invisibles que más horas roban: actas de juntas, entrevistas de proyectos, testimonios para memorias. Whisper lo convierte en un proceso de minutos y coste cero.

La razón por la que el Laboratorio lo destaca sobre los servicios comerciales es la privacidad: ejecutado en local, el testimonio de una víctima, la entrevista a un menor o la deliberación de un patronato nunca salen del ordenador de la organización. Ningún servicio en la nube puede prometer eso.

Cómo empezar

Sin conocimientos técnicos: instalar una app que lleve Whisper dentro (MacWhisper en Mac, Vibe en cualquier sistema), arrastrar el audio, esperar, revisar nombres propios. Con perfil técnico: pip install openai-whisper y una línea de terminal.

— Preguntas frecuentes
¿Cómo usa Whisper alguien sin conocimientos técnicos?
Con aplicaciones que lo llevan integrado: MacWhisper (Mac) o Vibe (Windows/Mac/Linux, gratuita) permiten arrastrar el audio y obtener el texto sin tocar una línea de código, ejecutando todo en local.
¿Qué precisión tiene en español?
Muy alta en audio razonablemente limpio: es de los mejores modelos en español, incluidos acentos. Baja con mucho ruido de fondo o varias personas solapadas, y tropieza con nombres propios: la revisión final sigue siendo humana.

¿Encaja Whisper
en tu organización?

Una herramienta bien elegida ahorra meses; una mal elegida los cuesta. Startidea ayuda a decidirlo con diagnóstico: procesos, datos, equipo y por dónde empezar.

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